Почему бизнесу стоит переходить на украинские IT-решения: что предлагает CDP eSputnik

Сейчас украинский бизнес переживает едва ли не самые тяжелые времена из-за кровавой войны, которую начала россия против нашего народа. Отказ от всех российских продуктов – один из важных шагов, которые мы должны предпринять. Не исключение и ИТ-сфера. Украинское сообщество айтовцев создает решения, которые успешно используют зарубежные компании, поэтому и для отечественного рынка они смогут быть полезными. В этой статье наш партнер – украинская IT-компания eSputnik – расскажет о возможностях своей платформы для украинского среднего и крупного бизнеса в сфере диджитала.

Что предлагает компания

eSputnik – это платформа клиентских данных (CDP) ecommerce и маркетплейсов, которая позволяет бизнесу автоматизировать удержание клиентов, улучшать пользовательский опыт и продавать больше.

Компания начинала как ESP-платформа, постепенно расширяя автоматизацию рассылок, возможности анализа и работы с аудиторией. Сейчас платформа предоставляет все необходимые инструменты для отправки кампаний по email, SMS, web и mobile push, Viber в одной системе.

Среди украинских клиентов eSputnik есть те, которые росли вместе с компанией и первыми испытали функционал: «Фокстрот», ALLO, «Эпицентр», Comfy, Shafa, Kasta, leBoutique, Busfor, BlaBlaCar, EVA, Gold.ua, Multiplex, маркетплейс услуг со скидками Покупон, Yakaboo, Stylus, Citrus, Prom.ua, «Антошка», Parfums.ua, Watsons, apteka911.ua, Varus.

Система может собирать данные о пользователях со всех доступных каналов, анализировать и автоматически реагировать на действия аудитории с помощью рассылок. Рассмотрим подробнее основной функционал.

Сбор данных

Платформа собирает first party data аудитории (данные, которые бизнес может получать со своего сайта/приложения или офлайн) из всех подключенных источников и объединяет их в едином профиле клиента.

В eSputnik доступны следующие каналы для сбора и последующей коммуникации:

• сайт;
• приложение;
• email;
• SMS;
• Viber;
• web, mobile, in-app push;
• app inbox;
• офлайн.

eSputnik умеет идентифицировать пользователя через любой канал взаимодействия: это может быть сайт, приложение или офлайн-точка. К примеру, посетитель магазина указывает менеджеру контактные данные и может получить персональную подборку рекомендаций, ведь менеджер видит всю историю взаимодействия с клиентом. Система узнает пользователя, даже если тот не авторизован в личном кабинете, а переходит на сайт через ссылку в майле.

Также профиль клиента можно обогащать с внешних офлайн- и онлайн источников (Firebase, BigQuery, PostgreSQL, HTTP, Google Sheets, Events API).

1. Омниканальность

Омниканальность предполагает выстраивание системы вокруг клиента, это касается:

• сбора информации и обмена ею – все каналы поддерживают и дополняют друг друга;
• коммуникации с клиентами – для комплексного общения используются связи каналов в зависимости от целей кампании.

Например, если производится распродажа, можно использовать следующий сценарий:

1. Еmail с анонсом. Если его не открыли →
2. Еmail с sale- предложениями. Если в течение 3-х дней эмейл открыт, но не выполнено целевое действие (добавил в корзину или заказал) →
3. Push. Если его не открыли или открыли, но не выполнили целевое действие →
4. Через 2 дня сообщение в Viber с напоминанием об окончании акции.

Омниканальность позволяет свести в единую систему все каналы общения с клиентом, увеличить эффективность и определить, какой из них наиболее эффективен для вашего бизнеса с точки зрения затрат и получения результата.

Эта модель имеет преимущество над мультиканальностью, где каналы разрознены – каждый собирает свои данные и использует ограниченно.

2. Углубленная сегментация

Сегментация дает возможность разделить аудиторию на группы и работать с каждой отдельно – использовать разные триггеры, присылать разный контент. В eSputnik можно организовать работу со стандартными сегментами – например, отправить емейл тем подписчикам, которые не прочли предыдущий. Для этого достаточно добавить  настройки при планировании основной рассылки.

Также есть возможность использовать углубленную сегментацию по ивентам. Событием может быть конкретное действие, а можно выделить любой параметр и создать на его основе сегмент. К примеру, заказ на 1000 грн, покупка конкретного товара раз в месяц и т.д. Параметры можно комбинировать (до 50 условий) и создавать суперузкие сегменты.

3. Персональные рекомендации на основе AI

Персональные рекомендации – это возможность предлагать пользователям именно то, что нужно. С помощью eSputnik можно делать рекомендации на сайте, в рассылках, оффлайн. Нейронная сеть анализирует большой массив данных клиентов, их поведение и может обнаруживать даже неочевидные связи в поведении. В системе доступны самые прибыльные алгоритмы.

Также можно настроить их работу с учетом специфики бизнеса. Для этого data engineers корректируют сеть в процессе обучения. Вы видели такие товарные рекомендации на сайте «Покупон». Так как на маркетплейсе более 8000 предложений, пользователям нужно помочь с выбором. Персональные рекомендации формируются на основе данных контакта (просмотры, покупки, поведение).

Для блока «Покупают вместе» учитываются товары, которые покупали люди, купившие эту акцию. Другие блоки, в которых маркетплейс использует рекомендации, и алгоритмы их формирования подробно описаны в этом кейсе. Рекомендации позволили «Покупону» получить +16% прибыли.

Ищите выгодные акции на курсы и тренинги по личностному и профессиональному развитию на сайте Покупон со скидками до 90%.

4. Многоязычность

В eSputnik можно создавать несколько языковых версий одного сообщения. Система самостоятельно определяет, какую версию нужно отправить пользователю, на основе данных о языке браузера или приложения. Наш опыт свидетельствует, что такая автоматизация экономит до 20 часов рабочего времени в месяц.

5. Аналитика

• Подробные отчеты позволяют маркетологу изучить аудиторию и окупаемость для каждого сегмента. В системе отчеты обновляются в режиме реального времени:
• динамика активности в рассылках – в стандартном отчете можно увидеть открытия, ошибки, жалобы, отписки, карту кликов, визуализацию доходов (количество заказов после рассылки и средний чек покупки);
• когортный анализ помогает отслеживать активность контактов в конкретный момент времени после создания в системе. Отчет помогает понять, насколько эффективно работает стратегия содержания и увидеть закономерности в жизненном цикле подписчиков;

• RFM-анализ – помогает исследовать активность покупателей и активность в рассылках. Это один из эффективных способов сегментации базы клиентов для увеличения повторных покупок. Анализ помогает бизнесу прогнозировать будущие действия клиента, основываясь на его предварительном поведении. В этом отчете можно сразу же работать с сегментами, настраивать триггеры.

• Интеграции з BigQuery та PostgreSQL

Зачастую крупный бизнес использует Google BigQuery и PostgreSQL для анализа данных клиентов и их поведения, сбора информации из офлайна. У eSputnik есть возможность интеграции с этими базами. Это позволяет организовать быстрый обмен информацией между платформами и автоматизировать процессы бизнеса. После установки передачи данных становятся доступны все функции CDP: создание клиентского профиля, его обогащение, кросканальная идентификация, организация коммуникации.

Читайте также:
✔️ Как быстро самому выучить английский язык
✔️ Фильмы и сериалы для изучения английского
✔️ Приемы и техники изучения немецкого
✔️ Лучшие книги по психологии и саморазвитию

Мы описали основной функционал, но в eSputnik есть намного больше: AMP для email, стратегия частоты рассылок, триггеры, сегментация по геолокации, трекинг заказов и покупок. Все эти инструменты объединены в одной системе, помогающей бизнесу строить доверие и лояльность аудитории через автоматизированную и полезную коммуникацию с каждым клиентом.

Итак, если вы ищете решение для своего бизнеса – используйте украинское!

© Материал составлен в соавторстве со специалистами по маркетингу компании eSputnik.